AI開発エンジニア

募集要項
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 住所
東京都 渋谷区 神山町7-12 ユースクエア渋谷神山町5F
アクセス:勤務地最寄駅:東京メトロ線/渋谷駅 - 給与
- 月給300,000円~406,250円
- 給与の特徴
- 休日・休暇
- 勤務地の特徴
- 職場環境
仕事内容
【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識)
言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT)
内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理)
言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas)
内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow
内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
<技術スタック>
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識)
言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT)
内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理)
言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas)
内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow
内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
<技術スタック>
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
応募資格・求める人材
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方
歓迎/尚可
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方
・能動的にキャッチアップをしにいける方
・自己研鑽を行える方
歓迎/尚可
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方
・能動的にキャッチアップをしにいける方
勤務時間・シフト
09:30~18:30
休憩 60分
時間外労働:有り
月平均残業時間:10時間
休憩 60分
時間外労働:有り
月平均残業時間:10時間
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日
■GW休暇
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(5日)
■慶弔休暇
■産前産後・育児休暇(男女ともに取得実績あり)
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日
■GW休暇
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(5日)
■慶弔休暇
■産前産後・育児休暇(男女ともに取得実績あり)
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇
給与の詳細
想定年収:4,800,000円~6,500,000円
<給与補足>
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
■賞与:年2回(7月・12月)※過去実績4か月分支給
■給与改定:年1回(4月)
■年収例:
500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
<各手当補足>
通勤手当:交通費全額支給
<勤務時間>
9:30~18:30 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分(12:00~13:00)
<その他就業時間補足>
■残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間:160時間
基本給:259,400円〜351,350円
固定残業代:40,600円〜54,900円
固定残業時間:20.0時間
固定残業時間を超過した時間外労働手当:支給あり
<給与補足>
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
■賞与:年2回(7月・12月)※過去実績4か月分支給
■給与改定:年1回(4月)
■年収例:
500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
<各手当補足>
通勤手当:交通費全額支給
<勤務時間>
9:30~18:30 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分(12:00~13:00)
<その他就業時間補足>
■残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間:160時間
基本給:259,400円〜351,350円
固定残業代:40,600円〜54,900円
固定残業時間:20.0時間
固定残業時間を超過した時間外労働手当:支給あり
待遇・福利厚生
<各手当・制度>
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■定期健康診断
■住宅手当(月3万円:条件あり)
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■希望スペックのPC用意(一定条件あり)
■副業可(条件あり)
■部活動・サークル
■オフィスコミュニケーション制度(社内イベント飲食代、全額会社負担)
■コーヒー飲み放題
<定年>
65歳
<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
■OJT
■書籍購入(全額会社負担)
■資格取得支援制度
■部技術研修(全額会社負担)
■外部研修制度(全額会社負担)
■社内勉強会・LT会
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
■定期健康診断
■住宅手当(月3万円:条件あり)
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■希望スペックのPC用意(一定条件あり)
■副業可(条件あり)
■部活動・サークル
■オフィスコミュニケーション制度(社内イベント飲食代、全額会社負担)
■コーヒー飲み放題
<定年>
65歳
<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
■OJT
■書籍購入(全額会社負担)
■資格取得支援制度
■部技術研修(全額会社負担)
■外部研修制度(全額会社負担)
■社内勉強会・LT会
勤務地の補足情報
都内プロジェクト先
本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。
本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。
試用・研修期間
有無:あり
期間:3ヶ月
補足説明:試用期間中の給与および労働時間の変更なし
期間:3ヶ月
補足説明:試用期間中の給与および労働時間の変更なし
受動喫煙対策
禁煙
採用企業・掲載情報
- 採用企業
- 株式会社Rosso
- 求人掲載日
- 2026-11-14
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